数字林业整体解决方案以提升林业现代化水平为目标，全面推进“互联网”林业建设，实现互联网思维、立体化感知、大数据决策、智能型生产、协同化办公、云信息服务，支撑引领林业改革发展，为建设美丽中国和生态文明做出更大贡献。在遵循统一规划、统一标准、统一制式、统一平台、统一管理的“五个统一”基础上，坚持开放共享、融合创新、提升转型、引领跨越、安全有序的基本原则。
1.建设目标
林业信息资源数字化。实现林业信息实时采集、快速传输、海量存储、智能分析、共建共享。
林草资源相互感知化。利用传感设备和智能终端，使林业系统中的森林、湿地、沙地、野生动植物等林业资源可以相互感知，能随时获取需要的数据和信息，改变以往“人为主体、林业资源为客体”的局面，实现林业客体主体化。
林草系统管控智能化。智能化是信息社会的基本特征，也是智慧林业运营基本要求，利用物联网、云计算、大数据等方面的技术，实现快捷、精准的信息采集、计算、处理等；应用系统管控方面，利用各种传感设备、智能终端、自动化装备等实现管理服务的智能化。
林草管理服务协同化。信息共享、业务协同是林业智慧化发展的重要特征，就是要使林业规划、管理、服务等各功能单位之间，在林权管理、林业灾害监管、林业产业振兴、移动办公和林业工程监督等林业政务工作的各环节实现业务协同，以及政府、企业、居民等各主体之间更加协同，在协同中实现现代林业的和谐发展。
2.方案设计
按照建设“一网、一图、一平台”的思路规划、建设：
“1张网”——数字林业“天空地人”一体监测网
“1张图”——数字林业一张图
“1平台”——数字林业综合管理平台
1.建设目标
林业信息资源数字化。实现林业信息实时采集、快速传输、海量存储、智能分析、共建共享。
林草资源相互感知化。利用传感设备和智能终端，使林业系统中的森林、湿地、沙地、野生动植物等林业资源可以相互感知，能随时获取需要的数据和信息，改变以往“人为主体、林业资源为客体”的局面，实现林业客体主体化。
林草系统管控智能化。智能化是信息社会的基本特征，也是智慧林业运营基本要求，利用物联网、云计算、大数据等方面的技术，实现快捷、精准的信息采集、计算、处理等；应用系统管控方面，利用各种传感设备、智能终端、自动化装备等实现管理服务的智能化。
林草管理服务协同化。信息共享、业务协同是林业智慧化发展的重要特征，就是要使林业规划、管理、服务等各功能单位之间，在林权管理、林业灾害监管、林业产业振兴、移动办公和林业工程监督等林业政务工作的各环节实现业务协同，以及政府、企业、居民等各主体之间更加协同，在协同中实现现代林业的和谐发展。
2.方案设计
按照建设“一网、一图、一平台”的思路规划、建设：
“1张网”——数字林业“天空地人”一体监测网
“1张图”——数字林业一张图
“1平台”——数字林业综合管理平台
（1）一张网
全面整合信息网络资源，建成包括业务网、应急通信网在内的林业资源“一张网”。基于安全保障设施和策略，建设集约、高效、安全的运行网络和安全体系，最终建成具备安全保密和方便高效能力的林草资源信息化基础设施。
全面整合信息网络资源，建成包括业务网、应急通信网在内的林业资源“一张网”。基于安全保障设施和策略，建设集约、高效、安全的运行网络和安全体系，最终建成具备安全保密和方便高效能力的林草资源信息化基础设施。
（2）一张图
立足已有基础，协调相关数据标准，整合、规范、扩展现有的基础地理、遥感影像、林业等各类资源数据，构建林业资源大数据体系，形成统一的林业资源三维“一张图”。通过第三次国土调查和年度变更调查、作业设计调查，不断提高“一张图”数据的准确性和完整性。完善数据更新机制，利用数据相互印证的方法，提升数据质量。
立足已有基础，协调相关数据标准，整合、规范、扩展现有的基础地理、遥感影像、林业等各类资源数据，构建林业资源大数据体系，形成统一的林业资源三维“一张图”。通过第三次国土调查和年度变更调查、作业设计调查，不断提高“一张图”数据的准确性和完整性。完善数据更新机制，利用数据相互印证的方法，提升数据质量。
（3）一平台
林草综合管理平台面向林草资源生态保护、生态修复、生态灾害防治、生态管理应用需求，遵循“先进成熟、稳定高效、安全有序”的原则，扩展综合信息管理平台的通用服务功能，提升专题应用服务能力。提供智能分析服务，运用人工智能算法、知识管理、搜索引擎等技术，扩展知识分类、多维索引、知识图谱、关联分析功能，建立指标库、模型库、知识库。提供统一技术服务支撑，不断完善和丰富服务接口、API、二次开发接口等定制服务，空间分析、统计报表、专题图制作等基础服务，数据查询、数据浏览、信息共享等数据服务。
林草综合管理平台面向林草资源生态保护、生态修复、生态灾害防治、生态管理应用需求，遵循“先进成熟、稳定高效、安全有序”的原则，扩展综合信息管理平台的通用服务功能，提升专题应用服务能力。提供智能分析服务，运用人工智能算法、知识管理、搜索引擎等技术，扩展知识分类、多维索引、知识图谱、关联分析功能，建立指标库、模型库、知识库。提供统一技术服务支撑，不断完善和丰富服务接口、API、二次开发接口等定制服务，空间分析、统计报表、专题图制作等基础服务，数据查询、数据浏览、信息共享等数据服务。
